生成式人工智能在創(chuàng)意過程中的雙刃劍作用：設(shè)計工作實驗

主講人 : 王剛 副教授

生成式人工智能（GenAI）通過在創(chuàng)意領(lǐng)域產(chǎn)生新穎且復(fù)雜的內(nèi)容解決方案來模仿人類創(chuàng)造力，這使其與以往研究中的AI截然不同。本文首次確立了GenAI對創(chuàng)意工作的整體影響，并深入探討了GenAI對創(chuàng)意過程的影響，填補了現(xiàn)有文獻（大多將創(chuàng)造力視為最終產(chǎn)品而非認知過程）的空白?；趧?chuàng)造力和認知固化的理論，本文將創(chuàng)造力概念化為一個過程，且包含兩個階段：初步構(gòu)思階段和后續(xù)實施階段；并理論化了GenAI對這兩個階段的不同影響，這種影響取決于人類創(chuàng)作者的專業(yè)水平。本文現(xiàn)場實驗結(jié)果表明，GenAI顯著提高了創(chuàng)意工作的整體質(zhì)量，特別是專業(yè)水平較低的創(chuàng)作者。實驗室實驗進一步證明，GenAI通過在構(gòu)思階段促進發(fā)散思維，極大地促進了創(chuàng)意工作。后續(xù)實施階段，GenAI仍有利于專業(yè)水平較低的創(chuàng)作者。然而，對于高專業(yè)水平的創(chuàng)作者而言，GenAI不僅沒有提高設(shè)計質(zhì)量，反而大大降低了工作效率，這表明GenAI可能會擾亂高專業(yè)水平創(chuàng)作者既定的工作方法，進而影響最終設(shè)計的匯聚。本文闡明了GenAI在創(chuàng)意過程中的微妙影響機制，及這種基于創(chuàng)作者專業(yè)水平的影響異質(zhì)性，為蓬勃發(fā)展的GenAI文獻做出了貢獻。本文還強調(diào)了認識GenAI對創(chuàng)意工作的雙刃劍效應(yīng)的重要性，以及謹慎整合GenAI的必要性。

主講人簡介：

王剛，現(xiàn)任美國特拉華大學(xué)勒納商業(yè)與經(jīng)濟學(xué)院副教授（終身制），他的研究興趣包括電子平臺、數(shù)字技術(shù)采用以及技術(shù)的社會影響。研究成果發(fā)表于《Management Science》《MIS Quarterly》《Information Systems Research》（UT Dallas 24）等國際頂級期刊。